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怎样优雅的关闭 ActorSystem

使用 CoordinatedShutdown 可以优雅的方式关闭 ActorSystem。默认情况下,需要调用 ActorSystem 上的 terminate 方法才会触发 CoordinatedShutdown,但也可以设置为在 JVM 退出时自动运行(比如接收到操作系统的 SIGTERM 信号或Java虚拟机退出)。要使在程序退出时 CoordinatedShutdown 自动调用,需要如下

Ambari编译记录

Download and build Ambari 2.7.5 source12345678wget https://www-eu.apache.org/dist/ambari/ambari-2.7.5/apache-ambari-2.7.5-src.tar.gz (use the suggested mirror from above)tar xfvz apache-ambari-2.7.5-s

Scala实战:求解 Top K 问题

问题描述服务器上有一个 movies.csv 文件,里面保存了每部电影的评分(为了简化和专注问题,CSV文件每一行只有两个字段:movieId和rating)。文件通过HTTP服务器发布。要求从文件内找出排名最高的10部电影。 解法1:全量排序求Top 10通过 wget、curl 等工具先将文件下载到本地,再读出文件内所有行并解析出 movieId和rating 字段,按 rating 字段排序

OAuth 2 服务的 Akka 实现:access_token 管理

实现一个 OAuth 2 服务有几个核心点: OAuth 2 协议解析 连接的用户可能很多,系统需支持横向扩展 每个连接用户的 access_token 的状态控制:有效期控制 服务要支持容错、可恢复、可扩展、高并发等特性 使用 Akka 来实现 OAuth 2 服务会发现逻辑非常的清晰,且能很好的实现以上几个核心点。 每个连接用户或 access_token 可抽像为一个 Actor,这样多

怎样在 Akka Persistence 中实现分页查询

在 Akka Persistence 中,数据都缓存在服务内存(状态),后端存储的都是一些持久化的事件日志,没法使用类似 SQL 一样的 DSL 来进行分页查询。利用 Akka Streams 和 Actor 我们可以通过编码的方式来实现分页查询的效果,而且这个分页查询还是分步式并行的…… EventSourcedBehaviorAkka Persistence的EventSourcedBehav

2019年12月深圳Scala Meetup预热:《Akka HTTP、gRPC与Typed Actor工程实践》

2019年12月深圳Scala Meetup1. 活动介绍 好久不见,继Tubi TV赞助的两场北京Scala Meetup圆满落幕,深圳的Scala Meetup又要开幕啦!虽然连深圳都变冷了,但是Scalaer的热情丝毫不减,欢迎大家前来一起探讨Scala在生产环境中的实践和应用! 2. 时间地点 时间:2019年12月21日下午 13:00-18:00 (13:00开始签到)地点:深圳市罗湖

Why gRPC (Akka) ?

原文链接:https://doc.akka.io/docs/akka-grpc/current/whygrpc.html 什么是gRPC?gRPC是一个支持请求/响应和流式处理(非持久化)用例的传输机制。 它是一个模式优先的RPC框架,协议在 Protobuf服务描述符(protobuf service descriptor)中声明,请求和响应将通过 HTTP/2 连接流式的传输。 它有几个优点:

Akka Typed 常用交互模式

本文将探讨Akka Typed下actor的常用交互模式,相对经典的untyped actor,typed actor在交互与使用方式上有着显著的区别。对Akka Typed还不太了解的读者可以先参阅我的上一篇文章:《Akka Typed新特性一览》。 本文大量参译了Akka官方文档《Interaction Patterns》一文(原文链接:https://doc.akka.io/docs/akk

Akka Typed新特性一览

Hello Scala!Akka Typed Actor从2.4开始直到2.5可以商用,进而Akka 2.6已经把Akka Typed Actor做为推荐的Actor使用模式。Typed Actor与原先的Untyped Actor最大的区别Actor有类型了,其签名也改成了akka.actor.typed.ActorRef[T]。通过一个简单的示例来看看在Akka Typed环境下怎样使用Act

Akka微服务实践-初探

目录 微服务 配置 Java Properties Typesafe Config 服务发现 Akka Discovery Nacos(溶入Spring Cloud) 服务 序列化 JSON Protobuf 服务协议 RESTful(Akka HTTP) gRPC(HTTP 2) 集群 使用Akka Discovery + Akka gRPC构建微服务集群 Akka Clus

使用Lightbend Config

Lightbend config 提供了一种叫 HOCON 的标记语言来进行配置管理,它是JVM上的配置管理工具,可用来替代Java自带的Properties;而相对于使用JSON来管理配置,它具有注释、变量、可组合等更丰富的特性。本文分享些日常开发工作中使用Lightbend config的经验和技巧。 Lightbend config以前叫Typesafe config,Github地址为:h

Scala实战:使用Akka Stream优化异步代码

Scala扫盲行动 背景今天同事在开发一个消息推送功能,业务还是比较简单的: 通过地区查找这个区域内的所有组织 通过组织ID获取每个组织的所有用户 通过用户ID获得所有绑定了设备IMEI号 通过IMEI号向设备上推送消息 0 业务代码123456789101112131415implicit val system = ActorSystem()implicit val mat = Act

PostgreSQL高可用:JDBC优化

JDBC URL连接参数 targetServerType = String: 只允许连接到具有所需状态的服务器,许可的值有any、master、secondary、preferSecondary。主/从区别目前是通过观察服务器是否允许写入来实现的。如果有可用的值,preferSecondary将尝试连接到secondary,否则将返回到允许连接的master。 loadBalanceHosts

PostgreSQL高可用 - PG 11集群

《PostgreSQL从入门到不后悔》 《PostgreSQL高可用:逻辑复制》 《PostgreSQL高可用 - PG 11集群》 高可用性:数据库服务器可以一起工作, 这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务 负载均衡: 允许多个计算机提供相同的数据 本文使用的主要技术有: CentOS 7 x86_64 PostgreSQL 11.4 系统安装、配置1234