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实时数据处理探索:接收、处理、访问

ETL(也包括ELT)是数据处理工作里必不可少的步骤,一直以来通常都是以天或小时为单位采用批处理来对大量的数据进行 ETL 操作。随着业务的增长及需求的变化,用户/客户希望能更快的看到各类数据操作的结果,这就催生了实时 ETL 的诉求。 传统上,批量 ETL 会在数据仓库上进行。比如按 天 为单位从一个库同步原始数据到 ODS 层,再通过编写存储过程来对 ODS 层的数据进行加工后将明细数据存储到

ETL里的34个子系统

ETL里的38种子系统和ETL里的34种子系统Ralph Kimball和Joe Caserta于2004年编写的《The Data Warehouse ETL Toolkit》一书系统的阐述了ETL这一概念及建设ETL系统的要点,将ETL从BI的一部分抽离了出来。随后,这本书里的一些思想形成了一篇文章《ETL里的38个子系统》,系统总结了ETL项目要面临的不同任务。我们还可以在网上找到原始的这篇